Codex客户端科研插件安装和使用
原文:Codex除了Rosalind Workbench,还有这几个好用的插件;对标Claude science,专门处理生命科学数据




这下好了,Claude有claude science(实战展示:Claude Science可不垃圾,用DeepSeek模型,做出来的也是一流水平), OpenAI有Rosalind Workbench,这以后分析数据还不是轻轻松松 ;
使用教程:桌面ChatGPT已安装上,搜索“Rosalind Workbench“这个插件即可(最便捷的用上Codex和Deepseek Harness等各类AI工具处理数据的方法集合)


OpenAI 发布 Rosalind Workbench:让每位科研人员拥有一支 AI 研究团队
做生命科学研究的人都知道,一项课题真正消耗时间的,很多时候并不是某一个统计命令有多难,而是整个科研链条被切得太碎。
我们做了全网最便捷的AI工具的部署,在这里,你不需要担心任何因为网络而无法使用的问题,也不需要配置这配置那。点开软件就能直接使用这些工具来处理自己的数据。现在无论你是装包、部署环境还是跑分析,就没有它搞不定的。有了AI,之前尘封已久的数据也都能高效地处理起来了。

之前一直期待着Codex Linux系统客户端的发布,现在好了。近期发布了,我们就第一时间给大家部署好了,直接进入VNC,登上就能用,无需担心任何网络问题(不知道VNC是啥的可以看这个重磅推出服务器的VNC桌面版功能,解决Rstudio server网页卡顿、R多版本切换)
Deepseek Harness也部署好了|Nat Immunol代码详细的程度惊人 | 250万细胞空间图谱,克罗恩病基质细胞状态解析(Deepseek Harness也搞懂了)

目前已经给大家装好的智能体包括如下:
我们做了全面的简化部署,让大家能够真正的点击即用。(后台有各类AI工具的链接能够通过自己本地浏览器打开,直接本地访问服务器,调用服务器的算力。)
生信/生命科学领域智能体:Claude Science、Biomni、OmicOs、OpenScience
普适性智能体:Codex、Deepseek Harness(最重要的客户端已部署)、Claude、Gemini、OpenClaw

Science | 生信分析太繁琐?斯坦福造了个全自动AI科研Agent Biomini,不用敲代码直接用(这个我们也测试成功了,本地部署)
真牛,OpenScience确实有碰Claude Science的实力,高难度生信分析实战展示;内置 290+ 科研 Skills
怪不得Claude Science那么好用,原来装了这 32 个科研 Skills
Claude Science全面部署:科研人的 AI 工作台,正在把文献、代码、数据库、图表和 服务器串到一起
实战展示:Claude Science可不垃圾,用DeepSeek模型,做出来的也是一流水平
单细胞到底聚多少类,Omicos轻松搞定,从最佳聚类,到单细胞注释,一气呵成
使用教程,用Codex登录OmicOS,聪明的大脑+绝佳的单细胞和空间等生信分析框架
今年最大的功能上新,全面部署,把单细胞/空间组学分析装进网页:OmicOS,让生信分析从“配环境”进入“点开就跑”时代——基于OmicVerse
(我们自己开发的服务器,很多意想不到的功能
免💰服务器地址:https://vip.r-py.com/)

我们计划开启四个免💰的服务器节点给大家使用,考虑到有些同学想跑大数据分析,所以我们这个是不限制使用的,多大数据都能加载。(账号和存储都是独立的,不用担心别人看到你的数据);资源有限,大家分析完请及时清空和导出,以便让更多人使用。

怎么领服务器,可以查看:https://vip.r-py.com/
很多代码也都放到免💰的公共共享服务器中了我们会逐步把测试好的代码,放到公共文件夹下,让大家无障碍运行,打开就能看到


这篇Nature子刊把RNA速率拟时序分析利用到了极致,生信部分几乎都是用的这个分析
很多代码都已经帮大家debug,都可以顺利跑通;
如有服务器和生信培训学习需求问题,咨询下面 vx
