Codex客户端使用教程
Codex极其好用，我是天天用，不用都没法干活
，但是如果你想要用自己的本地电脑连接服务器的codex需要配置一堆东西给大家，感觉这是限制初学者使用的最大的障碍；
极力推荐Codex客户端直连服务器，这个用起来太爽了，告别命令行操作，太智能了(这个教程很详细，但是依旧配置起来很麻烦，没办法，这就是这个工具的硬伤，因为你首先要解决自身的本地的网络问题(要能够成功访问ChatGPT)，然后又要本地去连接服务器，在服务器和本地要来回操作，倒腾配置文件，去打通两者之间的连接，最后才能实现两者的连接，也就是你在本地发消息，能够与服务器交互，让服务器执行，也能查看服务器中的结果文件)
之前大家用codex是这样的👇
之前一直期待着Codex Linux系统客户端的发布，现在好了。昨天刚发布了，我们就第一时间给大家部署好了，直接进入VNC，登上就能用，无需担心任何网络问题。(不知道VNC是啥的可以看这个重磅推出服务器的VNC桌面版功能，解决Rstudio server网页卡顿、R多版本切换)
现在是👇这样的，太方便了：要是你之前用过命令行的Codex，你直接能够免登录，而且之前的历史记录，它会自己同步好，一会分析数据直接在服务器终端VNC桌面系统中可视化交互就行了，极大的降低了大家的使用门槛。
目前已经给大家装好的智能体包括如下：
生信/生命科学领域智能体：Claude Science、Biomni、OmicOs、OpenScience
普适性智能体：Codex（最重要的客户端已部署）、Claude、Gemini、OpenClaw
Science | 生信分析太繁琐？斯坦福造了个全自动AI科研Agent Biomini，不用敲代码直接用（这个我们也测试成功了，本地部署）
真牛，OpenScience确实有碰Claude Science的实力，高难度生信分析实战展示；内置 290+ 科研 Skills
怪不得Claude Science那么好用，原来装了这 32 个科研 Skills
Claude Science全面部署：科研人的 AI 工作台，正在把文献、代码、数据库、图表和 服务器串到一起
实战展示：Claude Science可不垃圾，用DeepSeek模型，做出来的也是一流水平
单细胞到底聚多少类，Omicos轻松搞定，从最佳聚类，到单细胞注释，一气呵成
使用教程，用Codex登录OmicOS，聪明的大脑+绝佳的单细胞和空间等生信分析框架
今年最大的功能上新，全面部署，把单细胞/空间组学分析装进网页：OmicOS，让生信分析从“配环境”进入“点开就跑”时代——基于OmicVerse
（我们自己开发的服务器，很多意想不到的功能
免💰服务器地址：https://vip.r-py.com/）
我们计划开启四个免💰的服务器节点给大家使用，考虑到有些同学想跑大数据分析，所以我们这个是不限制使用的，多大数据都能加载。（账号和存储都是独立的，不用担心别人看到你的数据）；资源有限，大家分析完请及时清空和导出，以便让更多人使用。
怎么领服务器，可以查看：https://vip.r-py.com/
很多代码也都放到免💰的公共共享服务器中了我们会逐步把测试好的代码，放到公共文件夹下，让大家无障碍运行，打开就能看到
这篇Nature子刊把RNA速率拟时序分析利用到了极致，生信部分几乎都是用的这个分析
很多代码都已经帮大家debug，都可以顺利跑通；
如有服务器和生信培训学习需求问题，咨询下面 vx
