OmicOS 的 GEO 数据库公共数据挖掘实战演示
发在 Science 的这个 Biomni 配上 Kimi k3 模型，相当不错，使用教程。它可以随意切换很多模型，非常方便（最近我们又上新的一个 AI 工具）
这可能是满足老板们需求的最简单的一种方式了：“你分析一下 GSE162436 这个数据。看看有没有差异”；
如果你之前没有接触过生信，这个时候你肯定会头大。想着怎么下数据？怎么分析这个数据？怎么解读？中间肯定有很多门槛。
现在好了，只需要给它一个公共数据编号，比如“GSE162436 自动抓取这个 GEO 数据中的数据，并根据它的 metadata 和分组，进行数据分析”，中间不需要有任何交互提醒，它会一口气给你跑到底，直接出图出结果。
这次给大家展示的是 OmicOS 的结果，下次给大家展示 Biomni 的。
如下是之前 OmicOS 的相关教程。
实战视频演示：现在 OmicOS 一句话搞定之前废了半天劲才安装成的 Monocle2 拟时序分析
单细胞到底聚多少类，OmicOS 轻松搞定，从最佳聚类，到单细胞注释，一气呵成
今年最大的功能上新，全面部署，把单细胞/空间组学分析装进网页：OmicOS，让生信分析从“配环境”进入“点开就跑”时代——基于 OmicVerse（不知道怎么用这个工具的，可以看这个）
目前已经给大家装好的智能体包括如下（我们走的就是最简化用上的路线，均可点击即用）：
生信/生命科学领域智能体：Claude Science、Biomni、OmicOS、OpenScience
普适性智能体：Codex、Claude、Gemini、OpenClaw
Science | 生信分析太繁琐？斯坦福造了个全自动 AI 科研 Agent Biomni，不用敲代码直接用（这个我们也测试成功了，本地部署）
真牛，OpenScience 确实有碰 Claude Science 的实力，高难度生信分析实战展示；内置 290+ 科研 Skills
怪不得 Claude Science 那么好用，原来装了这 32 个科研 Skills
Claude Science 全面部署：科研人的 AI 工作台，正在把文献、代码、数据库、图表和服务器串到一起
实战展示：Claude Science 可不垃圾，用 DeepSeek 模型，做出来的也是一流水平
单细胞到底聚多少类，OmicOS 轻松搞定，从最佳聚类，到单细胞注释，一气呵成
使用教程，用 Codex 登录 OmicOS，聪明的大脑+绝佳的单细胞和空间等生信分析框架
今年最大的功能上新，全面部署，把单细胞/空间组学分析装进网页：OmicOS，让生信分析从“配环境”进入“点开就跑”时代——基于 OmicVerse
（我们自己开发的服务器，很多意想不到的功能
免💰服务器地址：https://vip.r-py.com/
）
我们计划开启四个免💰的服务器节点给大家使用，考虑到有些同学想跑大数据分析，所以我们这个是不限制使用的，多大数据都能加载。（账号和存储都是独立的，不用担心别人看到你的数据）；资源有限，大家分析完请及时清空和导出，以便让更多人使用。
怎么领服务器，可以查看：
很多代码也都放到免💰的公共共享服务器中了。
我们会逐步把测试好的代码，放到公共文件夹下，让大家无障碍运行，打开就能看到。
这篇 Nature 子刊把 RNA 速率拟时序分析利用到了极致，生信部分几乎都是用的这个分析。
很多代码都已经帮大家 debug，都可以顺利跑通；
如有服务器和生信培训学习需求问题，咨询下面 vx：
